Instituto Mexicano del Seguro Social

Detección de unidades médicas con mayor incidencia de quejas

  • Modelo de regresión usando Random Forest Regressor para estimar el número de quejas esperadas por unidad médica, considerando su infraestructura, equipamiento y pacientes.
  • Detección de unidades atípicas, comparando la estimación con los datos reales.
  • Aplicación de algoritmo de aislamiento de outliers (Isolation Forest).

Necesitamos su consentimiento para cargar las traducciones

Utilizamos un servicio de terceros para traducir el contenido del sitio web que puede recopilar datos sobre su actividad. Por favor revise los detalles en la política de privacidad y acepte el servicio para ver las traducciones.